工程架构与技术落地
Alwyn Sun
- 南洋理工大学 应用人工智能硕士
- 前百度 MEG 资深工程师
- Transnote Pte. Ltd. 联合创始人兼 CTO
具备丰富的高并发服务与全栈研发经验，长期从事大规模系统研发与 AI 产品工程化落地。负责系统架构设计、工程实践指导、部署上线与海外实践对接。
从一个想法出发，完成选题、产品定义、开发、评测到上线发布的完整闭环。适合想把创意变成真实产品的你。
为申请 AI 方向硕士或求职 AI 岗位的非科班同学，打造一个可公开验证、经得起面试追问的项目经历。
每节课都有明确产出，所学即所用。
导师来自人工智能、互联网、科技企业与教育等领域，兼具一线工程实践与系统化教学经验。
具备丰富的高并发服务与全栈研发经验，长期从事大规模系统研发与 AI 产品工程化落地。负责系统架构设计、工程实践指导、部署上线与海外实践对接。
为多家企业定制并部署端到端 AI 解决方案，主导 Singtel HR 智能招聘平台建设及企业 AI Agent 红队安全测试。负责课程体系设计、企业级 AI 落地与工程实践。
兼具扎实的理论功底与一线算法工程经验，具备智能体系统研发经验。负责模型原理、Agent 与 RAG 技术栈、评测体系与 AI 安全方向。
具备跨学科背景与 AI 产品实战经验，熟悉非技术背景转型 AI 的路径。负责选题研判、产品定义、商业化策略与作品集打磨。
每一项交付物均可公开查验。项目由学员独立完成，导师负责方法指导、代码评审与质量把关。
可以。课程面向非科班同学设计，入学前会提供约 10 小时的预习材料。更重要的是每周能保证 6–10 小时的课后投入。
3–5 人小班，线上直播授课，每节约 1.5 小时，每周 3–4 节，5–7 周完成。另有每人 4 次 1v1 项目诊断、课程群答疑与每周代码评审，课程录像可回放。
项目由你本人完成，导师负责方法指导、代码评审与方向把关，不代写代码、报告或文书。这是项目经得起面试追问的前提。
不能，也不应该有人这样承诺。我们保证的是过程与交付：一个可公开验证的完整 AI 项目。海外 AI 创业公司实践机会根据 Demo Day 表现择优推荐，名额有限。
项目上线可能用到少量第三方服务，例如模型 API 超出赠送额度的部分、域名、云服务以及应用商店开发者账号，入学前会逐项说明。
留下你的背景与目标，导师会在 1–2 个工作日内与你联系。